이미지에서 주요 색상 팔레트를 추출하세요. 업로드한 이미지를 분석하여 가장 많이 사용된 색상 6-10가지를 HEX, RGB 코드와 함께 제공합니다.
클릭하거나 드래그하여 이미지 업로드
JPG, PNG, GIF 등 이미지 파일 지원
분석할 이미지를 업로드 영역에 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 선택하세요. JPG, PNG, GIF 등 대부분의 이미지 형식을 지원합니다. 고해상도 이미지도 빠르게 처리됩니다.
이미지 미리보기가 표시되면 '색상 추출' 버튼을 클릭하세요. 알고리즘이 이미지의 모든 픽셀을 분석하여 가장 많이 사용된 색상을 추출합니다. 일반적으로 6-10개의 주요 색상이 표시됩니다.
추출된 색상 카드를 클릭하면 HEX 코드가 자동으로 클립보드에 복사됩니다. 디자인 툴이나 CSS 코드에 바로 붙여넣을 수 있습니다. RGB 값도 함께 표시되어 다양한 용도로 활용 가능합니다.
다른 이미지를 분석하려면 '초기화' 버튼을 클릭하여 처음부터 시작하세요. 여러 이미지를 반복적으로 분석하여 색상 팔레트를 비교할 수 있습니다.
참고 이미지나 브랜드 로고에서 색상을 추출하여 웹사이트 디자인에 일관된 색상 팔레트를 적용할 수 있습니다. 디자이너가 클라이언트의 선호 이미지에서 정확한 색상 코드를 얻어 작업 시간을 단축할 수 있습니다.
경쟁사 브랜드나 참고하고 싶은 제품의 이미지에서 색상을 추출하여 트렌드를 분석하고 자사 브랜드 아이덴티티를 개발할 수 있습니다. 마케팅 자료 제작 시 색상 통일에도 유용합니다.
포스터, 배너, 인포그래픽 등을 제작할 때 사진이나 일러스트에서 색상을 추출하여 조화로운 배색을 완성할 수 있습니다. Adobe Photoshop, Illustrator, Figma 등 디자인 툴과 함께 사용하면 효율적입니다.
인테리어 참고 이미지나 가구 사진에서 색상을 추출하여 벽지, 페인트, 소품 색상을 선택할 수 있습니다. 실제 공간 사진을 업로드하여 기존 색상과 조화를 이루는 새로운 색상을 찾을 수 있습니다.
JPG, PNG, GIF, WebP, BMP 등 대부분의 웹 이미지 형식을 지원합니다. 브라우저에서 표시 가능한 모든 이미지를 업로드할 수 있으며, 파일 크기 제한은 없지만 너무 큰 이미지는 처리 시간이 길어질 수 있습니다. 일반적으로 5MB 이하의 이미지를 권장합니다.
이미지의 복잡도에 따라 6-10개의 주요 색상이 추출됩니다. 알고리즘은 이미지의 모든 픽셀을 샘플링하여 가장 많이 사용된 색상을 빈도순으로 정렬합니다. 단순한 이미지는 적은 수의 색상을, 복잡한 사진은 더 많은 색상을 추출할 수 있습니다.
추출된 색상 카드를 클릭하면 HEX 코드가 자동으로 클립보드에 복사됩니다. 복사 완료 알림이 화면 상단에 표시되며, 복사된 코드는 Ctrl+V(Windows) 또는 Cmd+V(Mac)로 어디든 붙여넣을 수 있습니다. RGB 값이 필요한 경우 수동으로 복사하세요.
아니요, 모든 처리는 브라우저에서 클라이언트 사이드로 실행됩니다. 업로드한 이미지는 서버로 전송되지 않으며, 브라우저의 Canvas API를 사용하여 로컬에서 색상을 추출합니다. 따라서 개인정보나 기밀 이미지도 안전하게 사용할 수 있습니다.
이미지를 Canvas에 그린 후 픽셀 데이터를 샘플링하여 RGB 값을 추출합니다. 색상을 양자화(quantization)하여 비슷한 색상을 그룹화하고, 빈도수가 높은 순서로 정렬하여 팔레트를 생성합니다. 이 방식은 K-means 클러스터링과 유사하지만 더 빠른 처리를 위해 최적화되었습니다.
Figma, Adobe XD, Sketch, Photoshop 등 대부분의 디자인 툴은 HEX 코드 입력을 지원합니다. 색상 카드를 클릭하여 HEX 코드를 복사한 후, 디자인 툴의 색상 선택기에 붙여넣으면 됩니다. CSS 작업 시에도 background-color, color 속성에 바로 사용 가능합니다.
알고리즘은 전체 이미지에서 가장 많이 사용된 색상만 추출합니다. 이미지의 작은 영역에만 있는 색상이나 빈도가 낮은 색상은 팔레트에 포함되지 않을 수 있습니다. 특정 색상을 추출하려면 해당 색상이 많이 보이도록 이미지를 크롭하여 다시 업로드해보세요.
추출된 색상은 이미지의 주요 색상이며, 모든 색상을 포함하지는 않습니다. 디스플레이 설정에 따라 실제 색상과 약간 다르게 보일 수 있습니다. 업로드한 이미지는 서버로 전송되지 않고 브라우저에서만 처리되므로 안전하게 사용할 수 있습니다.