이미지에서 깊이 맵(Depth Map)을 생성합니다. 가까운 물체와 먼 물체를 시각적으로 구분하여 3D 깊이감을 표현합니다.
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색상 맵, 감도, 블러 강도를 조절하세요. 감도가 높을수록 깊이 차이가 강조되고, 블러가 높을수록 부드러운 결과를 얻습니다.
"깊이 추정 시작" 버튼을 클릭하면 이미지 분석이 시작됩니다. 밝기, 색상, 에지 정보를 종합하여 깊이를 추정합니다.
원본과 깊이 맵을 비교하고 만족스러우면 PNG로 다운로드하세요.
깊이 맵(Depth Map)은 이미지의 각 픽셀이 카메라로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 이미지입니다. 밝은 부분은 가까운 물체, 어두운 부분은 먼 물체를 나타냅니다.
밝기(Luminance) 분석, Sobel 에지 감지, 색상 채도 분석, 그리고 가우시안 블러를 조합하여 깊이를 추정합니다. 딥러닝 모델 없이 브라우저에서 실시간으로 처리됩니다.
풍경 사진, 실내 사진, 인물 사진 등 전경과 배경이 명확한 이미지에서 가장 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 단색 배경이나 추상적인 패턴에서는 정확도가 떨어질 수 있습니다.
그레이스케일은 기본적인 흑백 깊이 맵, 레인보우는 무지개 색상으로 깊이 표현, 열화상은 열화상 카메라 스타일, 오션은 바다색 계열로 깊이를 표현합니다.
네, 모든 처리는 브라우저에서 로컬로 수행되며 이미지가 서버에 업로드되지 않습니다. 인터넷 연결 없이도 사용 가능합니다.
깊이 맵은 이미지의 각 픽셀이 카메라로부터 얼마나 떨어져 있는지를 밝기 값으로 표현한 이미지입니다. 밝은 픽셀은 가까운 물체, 어두운 픽셀은 먼 물체를 나타냅니다. 이 도구는 휴리스틱 기반 알고리즘을 사용하여 밝기(Luminance), 소벨 에지 감지, 색상 채도 분석, 수직 위치 편향을 종합하여 깊이를 추정합니다. 가우시안 블러를 적용하면 노이즈가 줄어들고 더욱 부드러운 깊이 맵을 생성할 수 있습니다. 모든 계산은 브라우저에서 실시간으로 처리됩니다.
최근 딥러닝 기술의 발전으로 단일 이미지에서도 정밀한 깊이 추정이 가능해졌습니다. MiDaS, DPT, Depth Anything 등의 AI 모델은 대규모 데이터셋으로 학습하여 사람이 보는 방식과 유사하게 공간적 깊이를 이해합니다. 전통적인 스테레오 카메라 방식은 두 카메라의 시차를 이용하지만, AI 단안 깊이 추정은 단 한 장의 사진만으로도 높은 정확도의 깊이 맵을 생성합니다. LiDAR 센서와 결합하면 자율주행차, 드론, 로봇 공학 분야에서 더욱 정밀한 3D 환경 인식이 가능합니다.
깊이 맵은 다양한 분야에서 핵심 기술로 활용됩니다. 컴퓨터 그래픽스에서는 배경 흐림(보케) 효과 구현, 3D 모델 생성, 가상현실(VR) 콘텐츠 제작에 사용됩니다. 스마트폰 카메라의 인물 사진 모드(Portrait Mode)는 깊이 맵을 기반으로 배경을 자연스럽게 흐리게 처리합니다. 자율주행 자동차는 카메라와 LiDAR로 생성한 깊이 맵으로 주변 장애물과의 거리를 파악합니다. 의료 분야에서는 내시경 영상의 3D 재구성, 수술 로봇의 정밀 제어에도 깊이 정보가 활용됩니다. 게임 개발에서는 실사 사진을 3D 환경으로 변환하는 데 깊이 맵이 필수적입니다.